L’IA en production, sur vos données, avec vos équipes
Nous construisons des assistants IA qui travaillent sur les procédures, les documents et les données de votre métier. Nous les testons sur vos cas réels avant tout engagement, et nous les utilisons d’abord chez nous.
Vos équipes utilisent déjà l’IA
Le constat
L’IA est entrée par les postes de travail : des outils grand public choisis par chacun, sans traçabilité ni règle sur les données qu’on y copie. Pendant ce temps, le CODIR reçoit des initiatives venues des métiers et doit choisir lesquelles financer.
Premier risque
L’adoption en ordre dispersé
Des outils qui se multiplient, des coûts découverts en fin de mois, une conformité qui n’a pas suivi.
Second risque
Le prototype sans suite
Il convainc en démonstration, puis reste dans un tiroir, faute d’avoir été construit sur de vraies données avec les équipes concernées.
Le bon point de départ : le savoir métier qui n’est écrit nulle part. Quand un nouvel arrivant met un an à devenir autonome, un assistant IA a un rôle précis à jouer.
Prouver avant d’engager
Quatre principes s’appliquent à chacune de nos missions.
Une maquette sur vos données réelles
Avant de chiffrer la construction d’un outil, nous montons une maquette à partir de vos procédures et de vos documents. Vous jugez sur pièce, puis vous décidez.
Vos équipes au clavier
Les ateliers se font avec les personnes qui utiliseront l’outil. Elles construisent avec nous, et la compétence reste chez vous à la fin de la mission.
L’IA prépare, l’humain valide
Nos assistants proposent une réponse, une saisie ou une synthèse. Un collaborateur la contrôle avant qu’elle n’entre dans vos systèmes.
L’outil vient après l’audit
Nous ne revendons pas de licence. Le modèle et l’hébergement sont choisis selon vos contraintes de données, de coût et de sécurité, une fois l’audit terminé.
Chaque étape est un lot au forfait, avec ses livrables. Vous pouvez arrêter après n’importe lequel.
Deux façons de travailler avec nous
Structurer l’IA dans votre organisation
Pour passer d’usages dispersés à un cadre commun. Le programme est découpé en lots activables séparément.
- Cadrage et audit : diagnostic, feuille de route, recommandation d’outils
- Preuve de valeur : un cas d’usage choisi avec vos équipes, mené jusqu’à la production
- Cadre et conformité : choix techniques, budget, RGPD, intégration au SMSI si vous êtes certifiés ISO 27001
- Montée en compétences : ateliers par métier, pratiques de spécification et de recette
- Suivi : comités périodiques, revue des indicateurs
Construire un assistant pour un métier
Pour un service qui a un problème précis : un savoir dispersé dans des centaines de pages de procédures, une intégration trop longue, des formateurs qui ne suivent plus la demande.
- Audit de l’existant
- Maquette construite sur vos documents
- Industrialisation de l’outil
- Raccordement à vos systèmes
Nous l’utilisons d’abord chez nous
Avant de proposer l’IA à nos clients, nous l’avons mise au travail dans nos propres métiers. Ce que nous recommandons, nous l’avons éprouvé, limites comprises.
- Le parcours candidat : une application interne, en production depuis septembre 2026, accompagne nos recruteurs, de la préparation de l’entretien au rapprochement avec les besoins de nos clients.
- Les dossiers de compétences : nos CV sont convertis au format FOKUS par un outil qui retire les données personnelles avant tout traitement extérieur et les réinjecte à l’arrivée.
- La production documentaire : propositions, présentations et comptes rendus suivent des règles écrites que nos assistants appliquent. Le résultat ne dépend plus de l’auteur.
Vous savez où partent vos données
Nous appliquons à nos clients la règle que nous nous imposons.
Un ordre de préférence fixe
- Traitement local
- Hébergement en France
- Hébergement en Europe
- Hors d’Europe, seulement s’il n’existe pas d’autre choix, au cas par cas, et avec votre information écrite avant la mise en service
Une anonymisation avant tout envoi
Quand un service extérieur est indispensable, les noms, coordonnées et montants sont remplacés par des marqueurs avant l’envoi. Le service traite un contenu qu’il ne peut pas rattacher à vous, et les données d’origine sont rétablies de votre côté au retour.
C’est le mécanisme que nous utilisons déjà sur nos propres dossiers de compétences.
Chaque mission IA est portée par un ingénieur IA qui travaille chez vous, au contact de vos équipes. Il comprend votre métier, construit avec vos équipes et rend compte à la direction. Selon le besoin, il s’appuie sur nos équipes cybersécurité et infrastructure.
Questions fréquentes
Quels modèles d’IA utilisez-vous ?
Nous choisissons le modèle après l’audit, selon la nature des données, le coût et vos contraintes de sécurité. Avant le démarrage, nous vous indiquons par écrit quel service traite quelles données et où il est hébergé.
Combien coûte une première étape ?
L’audit et la maquette font l’objet d’un prix ferme, annoncé avant le démarrage. Vous décidez de la suite en connaissant le résultat.
Faut-il une équipe IA en interne ?
Non. Nous avons besoin des personnes qui connaissent le métier et des documents qu’elles utilisent. Notre ingénieur IA fait le lien avec vos équipes techniques.